Qu’est-ce que l’analyse d’audience et pourquoi est-elle essentielle en marketing ?

Pour que les marketeurs atteignent leurs objectifs, il est indispensable qu’ils comprennent leur audience cible. Le fait de comprendre les caractéristiques démographiques de leurs audiences cibles, ainsi que leurs affinités avec les marques peut aider les marketeurs et les annonceurs à développer des contenus publicitaires, des messages et des promotions personnalisés pour cibler différents segments. L’intelligence des données générée par l’analyse de l’audience est essentielle pour affiner les campagnes marketing et publicitaires.

Qu’est-ce que l’analyse d’audience ?

L’analyse d’audience étudie les personnes en fonction de caractéristiques spécifiques. De larges volumes de données sont nécessaires pour générer des regroupements intelligents et rationaliser la production de contenu ou le ciblage des publicités. Pour procéder à leur analyse d’audience, ainsi que définir et cibler efficacement des segments d’audience spécifiques, les marketeurs ont besoin d’utiliser l’intelligence des données. Ils peuvent ensuite adapter le contenu et les messages pour susciter l’intérêt de chaque audience cible en fonction des informations dont ils disposent. 

Les avantages de l’analyse d’audience

L’analyse d’audience aide les entreprises à mieux comprendre les consommateurs et à communiquer avec eux de différentes façons. L’analyse d’audience permet tout d’abord aux marketeurs de choisir le canal et le contenu qui généreront le meilleur retour sur investissement. Le fait de savoir qui fait partie de l’audience cible (et qui n’en fait pas partie) contribue grandement à l’efficacité des stratégies commerciales mises au point.

L’analyse d’audience permet ensuite aux marketeurs de concevoir le message qui trouvera le meilleur écho auprès de leurs audiences cibles. Les entreprises sont ainsi en mesure de communiquer avec l’audience à partir d’un langage qu’elle comprend et de visuels auxquels elle peut s’identifier. L’analyse d’audience peut également aider les marketeurs à faire attention aux sujets sensibles d’un point de vue culturel et aux erreurs à ne pas commettre.

Voici quelques avantages de l’analyse d’audience :

• Cibler avec précision : l’analyse d’audience peut aider les marketeurs et les annonceurs à ne cibler que les audiences pertinentes sur la base des centres d’intérêt, des données démographiques, de l’emplacement, etc. Un outil d’analyse et de segmentation des audiences permet aux marketeurs de déterminer qui est susceptible d’être intéressé par le produit et de ne cibler que l’audience pertinente, ce qui renforce l’efficacité des campagnes publicitaires.

• Communiquer efficacement : une communication efficace avec l’audience est essentielle pour attirer l’attention des clients. Cette communication doit être précise et faire écho aux centres d’intérêt de l’audience. Pour cela, les marketeurs doivent comprendre en profondeur l’audience avec laquelle ils souhaitent interagir. L’analyse d’audience les aide ainsi à la diviser en différents segments de façon adéquate et à élaborer des messages et des campagnes personnalisés pour parvenir à susciter son intérêt. 
• Comprendre les clients : le fait de comprendre les caractéristiques propres à vos clients peut vous aider à adopter le positionnement le plus pertinent. En fonction de leur âge, de leur genre, de leur emplacement, de leurs valeurs, de leurs affinités et de leurs centres d’intérêt, les marketeurs peuvent affiner le message et les promotions afin d’attirer au mieux l’attention de chaque segment. Une analyse d’audience couvrant différentes plateformes permet de comprendre le rôle du prix, des réductions, de la qualité et des autres variables dans l’acquisition et la fidélisation des clients.
• En savoir plus sur les clients des concurrents : pour que les marketeurs soient aussi efficaces que possible, il est important qu’ils comprennent non seulement leurs clients existants, mais également ceux de leurs concurrents. Si tel est le cas, ils seront en mesure de mieux identifier le potentiel de différenciation de leur propre marque, ainsi que les possibilités de séduire ces clients par des promotions ou un positionnement unique.

Pourquoi avoir recours à l’analyse d’audience marketing ?

Quand une entreprise doit-elle avoir recours à une analyse d’audience ? Il est très important de connaître l’audience cible pour élaborer et suivre une stratégie de croissance.

L’analyse d’audience peut être utilisée pour atteindre les objectifs suivants :

Identifier les audiences cibles :

Affinez votre audience cible et vos segments en termes d’âge, de genre et de niveau d’études. Il s’agit d’une première étape essentielle pour élaborer des stratégies marketing visant à atteindre ces segments.

Comprendre les centres d’intérêts et les valeurs :

Apprenez à mieux connaître votre audience et à comprendre plus profondément ses besoins en fonction de ses centres d’intérêt et de ses valeurs.

Déterminez les canaux à utiliser :

En fonction des données démographiques et des centres d’intérêt de votre audience cible, vous pouvez choisir et classer par ordre de priorité les canaux marketing et publicitaires à privilégier, puis la cibler sur ces canaux.

Trouver de nouvelles audiences :

L’analyse d’audience peut vous aider à identifier des occasions de cibler de nouvelles audiences et à élaborer des stratégies pour de nouveaux produits ou de nouvelles fonctionnalités sur la base de leurs centres d’intérêt ou de leurs besoins.

Identifier les influenceurs :

Lorsque vous connaissez bien votre audience, vous pouvez identifier et solliciter les influenceurs qui ont le plus d’emprise sur votre audience cible. 

Affiner le ciblage :

Grâce à toutes ces informations, vous pouvez sélectionner les segments appropriés dans le cadre de vos campagnes et veiller ainsi à atteindre l’audience qui vous intéresse au moyen du message le plus percutant, à optimiser les dépenses publicitaires et à améliorer le retour sur investissement. 

Quelles données utiliser pour une analyse d’audience ? 

Lorsqu’elle envisage d’avoir recours à l’analyse d’audience, une entreprise peut toujours commencer à exploiter ses données de première partie, dont les données générées par les ventes, les informations sur les clients disponibles dans son système CRM, ses précédentes campagnes marketing, etc.

Par ailleurs, pour compléter ces données, elle peut effectuer des recherches secondaires, telles que des enquêtes, des entretiens et bien plus encore.

Parallèlement aux données de première partie et aux recherches, elle a également la possibilité de faire appel à des fournisseurs de données tiers pour enrichir et compléter ses données de première partie par des informations permettant de découvrir de nouveaux aspects. Par exemple, les données transmises par des tiers permettent de bénéficier d’un aperçu sur les clients d’une marque au-delà de leurs points de contact avec l’entreprise, d’une visibilité sur les nouveaux marchés au-delà de ceux sur lesquels l’entreprise est actuellement présente, ainsi que d’informations sur les clients des concurrents.

Lors d’une analyse d’audience, il est important de garder à l’esprit les principes de base de la collecte et de l’analyse des données. 

Quels sont les types d’analyse d’audience en marketing ? 

Une entreprise peut disposer de plusieurs audiences cibles et, au sein de chacune d’elles, de plusieurs segments. Pour parvenir à toucher l’audience cible de manière précise et efficace, les marketeurs doivent avoir accès à l’intelligence des données la concernant. Par exemple, les attentes, les croyances, les attitudes et les valeurs d’une audience jouent un rôle clé dans la façon dont elle percevra le contenu marketing ou publicitaire.

Il existe trois grands types d’analyses d’audience qui, utilisés conjointement, peuvent permettre d’identifier clairement les profils des audiences cibles :

Analyse démographique :

L’analyse démographique étudie le comportement des consommateurs en fonction de leur âge, genre, emplacement, niveau d’études et origine ethnique, ainsi que la façon dont il évolue au fil du temps. L’analyse démographique aide les marketeurs à identifier les caractéristiques fondamentales de l’audience qu’ils doivent cibler et leur fournit des informations sur la meilleure façon de l’approcher.

Analyse psychographique :

L’analyse psychographique étudie les caractéristiques psychologiques d’une population, telles que ses centres d’intérêt, ses objectifs, ses désirs et ses valeurs. Les marketeurs utilisent ces informations pour comprendre les préférences émotionnelles d’une audience et ses aspirations en termes de style de vie. 

Analyse des affinités avec les marques :

Les affinités avec les marques peuvent vous donner des informations sur les lieux où vos clients font leurs achats, les établissements dans lesquels ils mangent, les magasins qu’ils fréquentent, etc. Les marketeurs peuvent utiliser ces informations pour affiner les partenariats potentiels, cibler de façon plus précise, mieux comprendre leurs clients et nouer des relations plus profondes avec eux. 

Comment mener une analyse d’audience en 8 étapes ?

L’analyse d’audience est généralement un processus intense impliquant de longues séances de brainstorming et de traitement des données. L’objectif est de segmenter l’audience en groupes cibles bien définis, que vous pouvez ensuite exploiter pour élaborer et déployer des stratégies de communication efficaces.

Voici une procédure à suivre étape par étape pour réaliser une analyse d’audience :

1. Définir votre audience potentielle
2. Définir votre audience prioritaire
3. Définir les caractéristiques de l’audience prioritaire
4. Définir les connaissances, les attitudes et les pratiques
5. Définir les obstacles et les solutions
6. Préparer la segmentation de l’audience
7. Identifier les principaux influenceurs
8. Établir des profils d’audience 

Comment gérer d’importants volumes de données ?

La quantité de données disponibles est énorme et ne cesse d’augmenter chaque jour. C’est une bonne nouvelle, car plus les entreprises disposent de données, plus elles sont en mesure de comprendre les besoins des consommateurs. Les principales entreprises spécialisées dans la data intelligence disposent de données sur des milliards d’utilisateurs dans le monde tout en traitant plusieurs milliards d’événements chaque jour. En d’autres termes, elles peuvent proposer des informations exploitables concrètes issues d’ensembles de données qui comptent parmi les plus vastes au monde. 

La plupart des fournisseurs de données tiers et des entreprises spécialisées dans la data intelligence proposent des services sécurisés d’un point de vue de la confidentialité et appliquent des normes rigoureuses en matière de qualité des données. Par exemple, Azira analyse des données et des informations issues de l’environnement digital et du monde réel dans le but de fournir des informations exploitables pour des prises de décisions marketing éclairées sans stocker ni traiter d’informations personnelles identifiables (IPI). 

Comment atteindre ses objectifs marketing grâce à l’analyse ? d’audience

Grâce à l’augmentation constante de la quantité de données disponibles, l’analyse d’audience et l’automatisation marketing propulsées par l’intelligence artificielle offrent aux entreprises de nouveaux champs d’action et une capacité d’évolution inédite. Les entreprises proposant des services d’analyse d’audience peuvent mettre à disposition des données enrichies en temps réel qui exploitent les données sur le comportement digital et réel de vos audiences cibles. 

Dans l’environnement commercial actuel, il est nécessaire de posséder des renseignements sur les personnes, les lieux et les produits pour garantir une meilleure expérience client et un retour sur investissement plus élevé. 

Ainsi une meilleure compréhension de vos audiences peut vous aider à atteindre les objectifs suivants :

 

Augmenter les conversions et la fidélité des clients

 

Encourager la fréquentation des magasins avec un ciblage précis

 

Identifier et attirer votre audience cible

 

Effectuer des ventes incitatives et des ventes croisées à partir des informations sur le consommateur

 

Utiliser des données du monde réel pour la prospection commerciale

Conclusion